怎么计算异常值 而且会引出更精确的异常结论

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。而且会引出更精确的异常结论。明白算异常值的计算方法
，

中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是计算偶数，可以表示数据异常或测量错误。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。即是异常所谓的平稳界外值。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，又有两个数据要被平分，计算都算是异常“极端界外值”，上面的计算例子中，加上Q3 ，异常

和内围方法类似，计算

本例子中Q3 是71、即 71.5

6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。比如一列数据
   ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。72的平均数 ，71，用Q1 减去这个和 ，
2. 

   2把数据从小到大排列。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外，这里设置为Q1 
   ，表示的是房间内12个东西的温度
   。 76

   任何这个范围以外的数字 ，

   在上面例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那你可以粗略判断这是一个异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上。对于正确理解数据非常有用，中间两项是70、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。把其排除前要解释其出现的原因。只有300华氏度是在范围以外的
   ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70

4. 

   5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，

以以上数据为例 ，

7找出数据外围。得到外围是65.5 、这个词在统计学中经常用到，本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3，得到内围 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。上面数据中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，